Formazione per i neolaureati sui big data
La Regione, con un investimento di 1,8 milioni di euro, ha finanziato due edizioni di “Anticipare la crescita con le nuove competenze sui big data”, un progetto di formazione sui big data rivolto a tutti i neolaureati degli atenei dell’Emilia-Romagna.
Il progetto è pensato per fornire ai giovani che escono dall’università competenze chiave da spendere nella ricerca di un’occupazione e, allo stesso tempo, per introdurre nelle imprese competenze altamente innovative che generino nuove opportunità di competitività su scala globale. L'investimento conferma l’impegno della Regione nel rendere disponibile un’offerta formativa diffusa per permettere alle persone che hanno terminato un percorso universitario di acquisire le conoscenze e le competenze per gestire la complessità, sviluppare il pensiero critico, adottare nuovi paradigmi decisionali, saper accedere ed utilizzare dati e informazioni.
La prima edizione del progetto, avviata a novembre 2018, si articola in 11 percorsi formativi, pensati all’interno di tre macroindirizzi di provenienza dei candidati - umanistico, economico-giuridico, scientifico - con la possibilità di scegliere il proprio percorso formativo individuale e modulare le aree formative di interesse, fino ad un totale di 500 ore di formazione.
La seconda edizione sarà avviata nell’autunno 2019 con una proposta formativa di 8 percorsi articolati nell’aree di provenienza dei candidati fino ad un totale di 480 ore di formazione.
Offerta formativa percorsi sui big data
Seconda edizione
- Marketing analytics & business intelligence
Specialistico prevalentemente per area umanistica e giuridico economica
Durata: 120 ore - Data journalism & ethics
Specialistico prevalentemente per area umanistica e giuridico economica
Durata: 120 ore - Tecnologie e software di data science
Specialistico prevalentemente per area scientifica e giuridico-economica
Durata: 120 ore - Strumenti di data analysis e visualization
Percorso breve per tutte le aree
Durata: 60 ore - Artificial intelligence & machine learning
Percorso breve per tutte le aree
Durata: 60 ore - Applicazioni di deep learning
Percorso breve per tutte le aree
Durata: 60 ore - Internet of things e analisi predittiva
Percorso breve prevalentemente per area scientifica
Durata: 60 ore - Project work settoriale
Applicazione della teoria acquisita nei progetti precedenti
Durata: 56 ore
Prima edizione
- Intro to Big Data
Propedeutico per area umanistica, giuridico economica e scientifica
Durata: 80 ore - Basi di Statistica, matematica, gestione DB
Propedeutico e obbligatorio per area umanistica, giuridico economica, opzionale per l’area scientifica
Durata: 80 ore - Marketing & Social Media Analytics
Specialistico per area umanistica, giuridico economica e scientifica
Durata: 80 ore - Data Journalism
Specialistico per area umanistica e giuridico economica
Durata: 80 ore - Machine learning & Video analytics
Specialistico per area giuridico economica e scientifica
Durata: 80 ore - Data Privacy, security and Ethics
Specialistico per area umanistica e giuridico economica
Durata: 80 ore - 4.0 Operations (IOT&Big Data Analytics)
Specialistico per area scientifica
Durata: 80 ore - Tecnologie e software per il trattamento dei Big Data
Specialistico per area scientifica
Durata: 156 ore - Deep learning – Artificial Intelligence – Natural Linguistic processing (IBM, SAS)
Specialistico per area scientifica
Durata: 156 ore - Big Data & Start Up
Progetto ponte specialistico per area umanistica, giuridico economica e scientifica
Durata: 80 ore - Project Work settoriale
Progetto ponte specialistico per area umanistica, giuridico economica e scientifica
Durata: 80 ore
Per informazioni
Formindustria Emilia-Romagna Soc. Cons. a r.l.
Referente: Maria Guida
tel. 051 6449194
e-mail: info@formindustria.it
L’operazione è attuata da Formindustria Emilia-Romagna, CIS, For.p.in, Il Sestante Romagna, IFOA, Cisita, Assoform Romagna, Fondazione Aldini Valeriani, Nuova Didactica, Università di Bologna, Università di Modena e Reggio Emilia, Università di Parma, Università di Ferrara Università Cattolica del Sacro Cuore, Politecnico di Milano sede di Piacenza, IFOA Management con la collaborazione di altri numerosi ed importanti partners.
Atti di approvazione
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Delibera di GR n. 789 del 20/05/2019 - Approvazione dell’operazione candidata a valere sull'invito di cui alla DGR. N. 407/2019 per la crescita digitale PO FSE 2014/2020
- Delibera di GR n. 633 del 02/05/2018 - Approvazione operazione presentata a valere sull'Invito approvato con propria deliberazione n. 226/2018 "Approvazione invito a presentare operazioni crescita digitale: Big Data e nuove competenze PO FSE 2014/2020 - Obiettivo Tematico 10 - Priorità di investimento 10.2